Olivera Acosta, Jorge
La Habana (Cuba). Agencia de medio ambiente
Morales, Gustavo Martín
La Habana (Cuba). Agencia de medio ambiente
García Rivero, Alberto E.
La Habana (Cuba). Agencia de medio ambiente
Salgado, Efrén Jaimez
La Habana (Cuba). Agencia de medio ambiente
López, Martin Luis
La Habana (Cuba). Agencia de medio ambiente
Estrada, Reinaldo
La Habana (Cuba). Agencia de medio ambiente
Campos Dueñas, Mario
La Habana (Cuba). Agencia de medio ambiente
Miravet, Bárbara Liz
La Habana (Cuba). Agencia de medio ambiente
Publicado en el 2011 en
Proyección
(No. 10)
Institución Editora: Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Filosofía y Letras. Instituto de Investigación y Formación para el Ordenamiento Territorial
Idioma:
Español
Resumen:
Español
El trabajo muestra la potencialidad que presentan los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y la evaluación multicriterio (EMC), para determinar con precisión, la cartografía de las zonas susceptibles al desarrollo de inundaciones recurrentes en cuencas fluviales. La capacidad de análisis y manejo de la información espacial que poseen los SIG en la actualidad, conjuntamente con el procesamiento estadístico apoyados en el uso de la EMC, permiten cuantificar factores del medio natural y establecer grados de adecuación, reduciendo la subjetividad durante el procesamiento analítico. Las zonas susceptibles determinadas con el empleo de esta metodología se comparó con estudios anteriores y los resultados presentan una buena coincidencia espacial aunque ésta mejora en precisión cartográfica. Sin duda los resultados obtenidos constituyen valiosas herramientas de gestión, los cuales ayudan a la toma de decisiones en los territorios e incrementan el nivel de conocimiento para reducir los riesgos de desastres naturales.Inglés
The work shows the potential that Geographic Information Systems and Multi-Criteria Evaluation (EMC) have, to determine accurately, the cartography of favorable areas to recurrent floods development in fluvial basins. The analysis and special information handling capacity that the SIGs have nowadays, together with statistic processing resting in the (EMC) use, make it possible to quantify natural resources factors and establish degrees of fitness, reducing subjectivity during analytic processing. The capable zones determined with the employment of this methodology were compared with previous studies and the result presents a good spatial coincidence though this one improves in cartographic precision. Certainly, the results obtained become valuable management tools that help territory decision making and increase knowledge level to reduce natural disasters risks.
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