Rodriguez Toro, Andrés
Universidad de Concepción (Chile)
Rubilar pons, Rafael
Universidad de Concepción (Chile)
Muñoz Sáez, Fernando
Universidad de Concepción (Chile)
Cártes Rodríguez, Eduardo
Universidad de Concepción (Chile)
Acuña Carmona, Eduardo
Universidad de Concepción (Chile)
Cancino Cancino, Jorge
Universidad de Concepción (Chile)
Publicado en el 2016 en
Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias
(Vol. 48, no. 1)
Institución Editora: Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias
Idioma:
Español
Resumen:
Español
Se presenta un modelo de ahusamiento para Eucalyptus nitens (Deane & Maiden) Maiden. Este es un modelo no lineal que fue ajustado con datos de 60 árboles con edades entre los 16 y 21 años, diámetros normales entre 11,5 y 52,0 cm, y con alturas totales entre 12,27 y 47,49 m. Cosechados en 6 rodales localizados en 3 comunas de la región de La Araucanía (Chile); en suelos de cenizas volcánicas. El modelo se contrastó con los existentes en la literatura, obteniendo la mejor precisión, el menor sesgo en cada fracción de altura, y la mayor eficiencia predictiva con un comportamiento gráfico flexible y estable en toda la longitud del fuste. La función de volumen obtenida de la integración numérica del modelo de ahusamiento, predice más de 99% del volumen del fuste sin corteza estimado mediante la fórmula de Smalian.Inglés
Generalized taper model is presented for Eucalyptus nitens (Deane & Maiden) Maiden. A non-linear model was fitted to data from 60 trees aged between 16 and 21 years, normal diameters between 11.5 and 52.0 cm, and with total heights between 47.49 and 12.27 m. Harvested in 6 stands located in 3 communes of The Araucania region (Chile), in volcanic ash soils. The model contract with existing models in the literature, obtaining better accuracy, the least bias in each fraction high, and the higher predictive efficiency with a flexible graphical behavior and stable over the entire length of the stem. The volume function obtained from the numerical integration of the taper model predicts over 99% of the variation in stem volume without bark estimated by formula Smalian.
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